С фокусом на стоимость лида и окупаемость, а не на клики и охваты.
Управляю бюджетами до 3,5 млн ₽/мес.
Клики есть, но непонятно, что из этого приносит деньги. Чаще всего проблема не в ставках и не в объявлениях.
Потери бюджета возникают:
Когда остаётся мусорный трафик — бюджет уходит на нерелевантные запросы, которые не приводят к заявкам
Когда реклама оптимизируется не на тех данных — алгоритм масштабирует нецелевую аудиторию вместо реальных клиентов
Когда невозможно понять, что работает — данные смешаны, и принять взвешенное решение не получается
В итоге реклама крутится, но ей невозможно управлять.
Минус-слова после запуска — это уже потраченный бюджет. Поэтому полная база запросов формируется заранее, включая нецелевые и пограничные формулировки. Это позволяет сразу убрать лишний трафик и не тратить бюджет на очевидно нерелевантные клики.
Если реклама обучается на действиях, которые не отражают реальный интерес (клики по телефону, отправка форм без фильтрации), часть обращений оказывается спамом или ботами, и обучение на таких данных искажает результат. В результате трафик может становиться дешевле, но слабее по результату. Поэтому на старте важно задать корректные сигналы для обучения и по возможности исключить некачественные лиды. При подключении сквозной аналитики сигналы можно уточнять с учётом качества лидов и сделок.
Разные площадки и типы кампаний дают разный результат. По мере накопления данных бюджет перераспределяется в пользу сегментов, которые приносят заявки, а менее эффективные направления ограничиваются.
Запросы группируются так, чтобы объявления точно соответствовали формулировке спроса. Это позволяет видеть результат не в среднем по кампании, а на уровне отдельных сегментов и быстрее принимать решения.
Тестируются заголовки, офферы и структура объявлений. Это влияет на стоимость клика и качество трафика даже при одинаковых запросах.
Дополнительно корректируются регионы, время показов и тип устройства. Это позволяет убрать лишние расходы и усилить сегменты, которые дают результат.
При сохранении объёма — за счёт чистки трафика и корректного обучения алгоритмов на реальных данных
Меньше спама и нерелевантных заявок — больше реальных потенциальных клиентов
Понятно, за что вы платите: какие сегменты работают, а какие тратят бюджет без результата
Покажу, где теряется бюджет, какие сегменты не работают и что можно улучшить.